Philosophie verspeist Künstliche Intelligenz zum Abendessen!

Als Marc Andreessen 2011 erklärte: „Software frisst die Welt“, freuten sich viele, die glaubten, Software würde alles verschlingen. Doch Jensen Huang, CEO von Nvidia, zeigte 2017, dass es so nicht läuft: „Software frisst die Welt, aber Künstliche Intelligenz frisst die Software.“

Heute spricht jeder davon, dass Künstliche Intelligenz (KI) unvermeidlich ist. Aber niemand stellt die Frage: Was wird die KI fressen?

Die Antwort ist einfach: Philosophie. Wer das nicht versteht, wird in einer von KI gesteuerten Welt nur eine Statistenrolle spielen.

Sie diskutieren immer noch über „ethische KI“, dabei ist das eigentliche Problem die philosophische Bildung

Sie machen es sich mit dem Begriff „ethische KI“ zu einfach! Man sollte nicht nur über die Ethik der KI sprechen, sondern auch darüber, was sie denkt, wie sie Entscheidungen trifft und was sie als wahr akzeptiert. Eine KI ohne philosophischen Rahmen ist wie ein ungebildeter Mensch: anfällig für Fehlleitungen und eine leicht zu manipulierende Marionette.

Der Gemini-KI-Skandal von Google ist genau deshalb explodiert. Google hat seine KI zwischen historischer Korrektheit und Diversität eingezwängt und ein Modell geschaffen, das historische Fakten verzerrt. Wikinger wurden als asiatische Frauen dargestellt, die amerikanischen Gründerväter mit Personen aus völlig unpassenden ethnischen Gruppen besetzt. Der Grund dafür war kein schlechter Code, sondern eine falsche philosophische Ausbildung.

Das Problem ist, dass die meisten von Ihnen immer noch glauben, es handele sich um einen Algorithmusfehler. Das ist es nicht. Google hat die falschen philosophischen Prioritäten gesetzt, und die KI hat entsprechend gehandelt.

Dass Unternehmen bei der Ausbildung von KI die philosophische Grundlage ignorieren, ist so, als würde ein Kapitän ohne Kompass in See stechen. Wenn man keinen Kurs hat, spielt es keine Rolle, wie schnell man fährt.

Dachten Sie wirklich, Sie könnten Loyalität mit KPIs messen?

Lassen Sie uns ein bekanntes Beispiel nehmen: Kundenbindung. Die meisten Unternehmen versuchen, diese mit KPIs zu messen. Wie oft wurde eingekauft? Wie viel wurde ausgegeben? Ich habe eine schlechte Nachricht für Sie: Das misst keine Loyalität, das zeigt nur Gewohnheiten.

Amazon und Starbucks haben das vor Jahren verstanden. Jeff Bezos hat Amazon Prime nicht entworfen, um die Loyalität der Kunden zu messen, sondern um sie zu erzeugen. Amazon zeigte Loyalität gegenüber seinen Kunden, und die Kunden banden sich an das Unternehmen.

Aber die meisten von Ihnen bringen der KI immer noch mit falschen Daten die falschen Dinge bei. Anstatt Loyalität zu messen, täuschen Sie sich selbst mit Metriken, die Loyalität nur simulieren. Das nennt man mathematischen Dogmatismus, und wenn Sie die KI auf diese Weise trainieren, ist das Ergebnis nichts weiter als eine statistische Illusion.

Sie wissen nicht einmal, wofür die KI arbeiten soll

Kommen wir zum kritischen Punkt: KI ist nicht nur ein Taschenrechner.

Die KI-Systeme, die Sie heute verwenden, liefern Empfehlungen, indem sie lediglich vergangene Daten betrachten. Aber eine philosophisch geschulte KI kann Ziele setzen, Entscheidungen treffen und strategische Richtungen vorgeben.

Hier ein Beispiel:

Traditionelle KI:

„Basierend auf historischen Daten ist die beste Strategie für die Lieferkette die Erhöhung des Sicherheitsbestands.“

Philosophisch geschulte KI:

„Ich habe die aktuelle Störung analysiert und habe drei Vorschläge:

1. Stärkung der Lieferantenbeziehungen

2. Optimierung der Lieferkettenprozesse

3. Kostensenkung durch strategisches Bestandsmanagement

Ich habe diese Vorschläge simuliert, möchten Sie sie sehen?“

Verstehen Sie den Unterschied? Das eine ist eine in Daten ertrunkene Rechenmaschine, das andere ein System, das Sinn stiftet und Entscheidungen trifft.

Die meisten Unternehmen trainieren KI falsch und wundern sich dann, warum sie nicht funktioniert

Lassen Sie mich Ihnen nun die schlechte Nachricht überbringen: Die große Mehrheit der Unternehmen baut ihre KI heute auf falschen philosophischen Annahmen auf.

Denn wenn Sie Ihrem System keine Teleologie (Zweck), Epistemologie (Wissen) und Ontologie (Wirklichkeit) hinzufügen, trifft Ihre KI nur schnellere, aber dümmere Entscheidungen.

Bevor Sie also fragen: „Warum gibt die KI falsche Empfehlungen?“, stellen Sie sich selbst die Frage: „Haben wir ihr beigebracht, richtig zu denken?“

Wenn Sie die KI nicht gemäß der Philosophie Ihres eigenen Unternehmens trainieren, wird sie nur eine Maschine sein, die Ihnen mehr Daten liefert. Wenn Sie sie jedoch auf den richtigen philosophischen Grundlagen aufbauen, wird sie zu einem echten intelligenten System, das neue Möglichkeiten für Sie schafft.

Fazit: KI ist nicht intelligent, sie funktioniert nur so gut, wie Sie sie intelligent trainieren

Zusammenfassend lässt sich sagen: Eine KI ohne philosophische Bildung ist nur ein hochentwickelter Taschenrechner.

Wie bei Google führen falsche philosophische Prioritäten dazu, dass die KI irrelevante, falsche und sogar gefährliche Entscheidungen trifft.

Wenn Sie in einer Zukunft, die von KI gesteuert wird, bestehen wollen, müssen Sie die philosophische Infrastruktur schaffen, die ihr beibringt, was und wie sie denken soll.

Philosophie verspeist die KI. Aber diejenigen, die das verstehen, werden die Zukunft schreiben. Und die anderen? Sie werden in der von KI gesteuerten Welt nur Statisten sein.