Kognitive Barrikaden

In den letzten zwei Wochen haben wir darüber gesprochen, wie das synthetische Proletariat in einer digitalen Medienordnung, die von künstlicher Intelligenz (KI) und Algorithmen dominiert wird, geschaffen und geschichtet wird. Wir haben über das geschichtete synthetische Proletariat gesprochen – von Geisterarbeitern in Kenia über Reddit-Moderatoren bis hin zum „Kunden-Arbeiter“, der eine Abonnementgebühr zahlt, um auf die von ihm selbst produzierten Daten zuzugreifen, und dem Akademiker, der stillschweigend seine berufliche Expertise verliert. Die Situation deutet auf eine Operation der Enteignung durch datenintensives Monopolkapital hin, die tiefer geht als der klassische Überwachungskapitalismus. Die Geschichte endet hier jedoch nicht. Denn von den USA bis Europa, von der Kreativwirtschaft bis hin zu Software-Communities sind konkrete Gegenbewegungen gegen die algorithmische Ausbeutung entstanden.

TECHNISCHE SABOTAGE: DATENVERGIFTUNG UND MODELLKOLLAPS

KI-Systeme sind statistische und algorithmische Strukturen; sie ernähren sich von unseren Daten und lernen daraus. Daten sind der verwundbarste und grundlegendste Punkt des Systems. Ausgehend davon haben US-amerikanische Künstler aktiv Werkzeuge wie Nightshade und Glaze, die an der University of Chicago entwickelt wurden, eingesetzt, um Modelle zu vergiften. Während der Inhalt für den Menschen normal blieb, verwandelte er sich für das Modell in korrumpierende Daten. In einigen Fällen lernte das Modell sogar, eine „Katze“ als „Auto“ zu identifizieren. Die Künstler verbreiteten, um es mit McQuillans (2022) Worten zu sagen, korrupte Daten als eine Praxis der technischen Selbstverteidigung. Diese störenden Aktionen könnten langfristig dazu führen, dass das Modell unter seinen eigenen synthetischen Ausgaben (KI-Slop) erstickt und zusammenbricht (Jacobsen, 2023).

ZEITSABOTAGE: DAS TEMPO DES ALGORITHMUS DROSSELN

Der algorithmische Kapitalismus ernährt sich von Echtzeit-Geschwindigkeit und Interaktion. Eine der ältesten Formen des sozialen Widerstands des Menschen ist jedoch die Arbeitsverlangsamung. Wenn Content-Ersteller den Druck täglicher Likes und Kommentare ablehnen, Experten in Foren nicht sofort antworten oder Nutzer ihr Verhalten auf Plattformen so anpassen, dass die Metriken für „aktive Nutzer“ bewusst sinken, verringert dies die Geschwindigkeit und die Gewinnmargen. Die massiven Aktionen zur Einstellung, Verlangsamung und Schwärzung von Inhalten auf Reddit und Stack Overflow, nachdem Reddit 2023 angekündigt hatte, seine Daten an KI-Unternehmen zu verkaufen, zielten genau darauf ab. Diese Aktionen richteten sich gegen die Abhängigkeit der KI von organischen Expertendaten, Geschwindigkeit und Bedeutung.

EMOTIONALE ARBEIT ZURÜCKZIEHEN, DEN ORGANISCHEN DATENFLUSS STOPPEN

Menschliche Emotionen und Reaktionen wie Gefallen, Wut, Empathie und Ironie sind der Rohstoff der „Humanisierung“, den das Modell zum Lernen verwendet. Bewusst nicht an Diskussionen teilzunehmen oder nicht zu reagieren, kann hier nicht als Passivität, sondern als ein Streik der Bedeutung gesehen werden. Ein Beispiel hierfür ist der Streik der Hollywood-Autoren (WGA) im Jahr 2023, bei dem die Autoren mit der Begründung „unsere Daten dürfen nicht ohne Zustimmung trainiert werden“ die Bereitstellung qualifizierter Daten verweigerten – ein kollektiver Gebrauch von Opt-out-Optionen gegen Plattformen.

DATENGEWERKSCHAFTEN: DER KOLLEKTIVE SCHILD DER EXPERTISE

Der einzelne Nutzer ist machtlos; organisierte Daten hingegen erzeugen Verhandlungsmacht. Datenkooperativen wie MIDATA in der Schweiz und das EU-geförderte DECODE-Projekt versuchen, das kollektive Eigentum der Technologiekapital-Industrie zu entziehen und es der Gesellschaft zurückzugeben. Für Ärzte, Anwälte und Akademiker ist Datengewerkschaftsbildung der gewerkschaftliche Schutz kognitiven Eigentums. Während MIDATA Gesundheitsdaten unter dem Dach einer Genossenschaft bündelt, in der die Mitglieder entscheiden, wie und an wen die Daten verkauft werden, bietet das DECODE-Projekt einen Ansatz, bei dem Bürgerdaten durch kollektive Lizenzen verwaltet werden.

DAS MENSCHLICHE UNTERSCHEIDEN: SYNTHETISCHE INHALTE ENTHÜLLEN

Da die Flut synthetischer Daten menschliche Produktion unsichtbar macht, ist die Unterscheidbarkeit menschlicher Arbeit zu einer politischen Forderung geworden. Erklärungen zur Herkunft von Inhalten und Signaturen, die resistent gegen Reverse Engineering sind, sind Werkzeuge des Widerstands. Während Künstler und Verleger in den USA Druck ausüben, um das Label „human-made content“ zum Standard zu machen, wurden in den Entwürfen des EU-KI-Gesetzes (AI Act) Verpflichtungen zur Kennzeichnung synthetischer Inhalte und zur Transparenz von Trainingsdaten zur Diskussion gestellt.

KOGNITIVE ZUFLUCHTSORTE: RÄUME AUSSERHALB DES ALGORITHMUS

Es wurden Räume außerhalb des Algorithmus geschaffen, wie Blogs, die für Suchmaschinen gesperrt sind, Archive, geschlossene Discord-Communities und Publikationsmedien, die eine algorithmische Indexierung ablehnen.

RECHTLICHE ZERSETZUNG: DAS SYSTEM VERLANGSAMEN

Das globale Technologiekapital liebt das Narrativ der „unvermeidlichen Notwendigkeit“, wenn es Technologie vermarktet. Das Recht hingegen kann das System zwar nicht sofort stoppen, aber erschweren. Klagen wegen Urheberrechtsverletzungen, Datenschutzverstößen, Geschäftsgeheimnissen oder fehlender Zustimmung bringen die Modelle vielleicht nicht zum Erliegen, aber sie stören die Trainingszyklen, schaffen öffentliche Aufmerksamkeit und verursachen den Unternehmen finanzielle Schäden. Gewerkschaftliche KI-Initiativen in Kanada und Europa haben gezeigt, dass das Recht durch die Verlangsamung von Trainingszyklen ein ständiger Druckmechanismus sein kann.

Die oben genannten Punkte sind Aktionen und Formen, die bereits „stattgefunden“ haben. Und der menschliche Verstand und die Kreativität werden noch viele weitere Wege des Handelns finden. All dies sind Bemühungen und Aufrufe, das Eigentumsregime von Daten zu verändern. Der digitale Widerstand sollte nicht die Technologie und ihre Intelligenz ins Visier nehmen, sondern die Wissenshierarchie und das Eigentumsregime, auf denen sie aufgebaut ist.