Die neue Weltordnung im Kontext der Technologien der Künstlichen Intelligenz

Vor dem Jahr 2020 gehörte zu den meistdiskutierten Themen im Kontext von Technologie und Globalisierung, dass Unternehmen, die soziale Netzwerke aufbauen und betreiben, ihre algorithmische Vorherrschaft immer weiter ausbauten und zu „supranationalen Organisationen“ wurden, die den Staaten gleichgestellt oder ihnen sogar überlegen waren. Um dies zu erklären, wurden verschiedene Ansätze herangezogen. So wurde beispielsweise beim Ansatz der kontrollierten Hegemonie diskutiert, dass die Nutzung globaler digitaler Netzwerke zwar frei ist, der Staat jedoch eine strenge rechtliche Kontrolle über diese Netzwerke ausübt. Beim Ansatz der erzwungenen Hegemonie wurde die Situation beschrieben, in der ein Staat aufgrund der hohen Nachfrage nach sozialen Netzwerken keine rechtlichen Sanktionen oder administrativen Kontrollen durchsetzen kann (eine Art Hilflosigkeit), weil er mit einheimischen Technologieunternehmen keine eigene Infrastruktur für soziale Netzwerke aufbauen konnte. Beim Ansatz der alternativen Hegemonie wurde diskutiert, dass die Nutzung globaler digitaler Netzwerke zwar frei ist, ihre Grenzen jedoch durch rechtliche Kontrollen festgelegt werden und sowohl lokale als auch globale Netzwerke nebeneinander existieren. Im extremsten Fall wurden Ansätze einer strikten lokalen Hegemonie diskutiert, bei denen, wie in Russland und China, nur staatlich kontrollierte lokale digitale Netzwerke existieren.

Große Technologieunternehmen haben die Vorteile dieser Zeit bis 2020, die wir als Web2 bezeichnen, bis zum Äußersten genutzt, sind zu den größten Billionen-Dollar-Unternehmen der Welt aufgestiegen und haben begonnen, in den nächsten technologischen Bereich, die Künstliche Intelligenz (KI), zu investieren. Microsoft hat beispielsweise im vergangenen Jahr rund 13 Milliarden Dollar in das Unternehmen OpenAI investiert. OpenAI gab bekannt, dass sie jährlich 5 Milliarden Dollar ausgeben, um die Entwicklung von ChatGPT fortzusetzen. Google wiederum erklärte, etwa 50 Milliarden Dollar für die Entwicklung und Verbreitung seiner KI-Anwendung namens Gemini ausgegeben zu haben.

Heutzutage lässt sich leicht feststellen, dass wir in dieser Hinsicht eine Verschiebung der Achsen erleben. Die Staaten haben erkannt, dass Technologieunternehmen diese außergewöhnliche Macht als Druckmittel gegen andere Staaten einsetzen können, und haben ihr Interesse an diesem Thema verstärkt. So kündigte Trump beispielsweise für seine zweite Amtszeit mit dem Projekt Stargate an, dass die USA 500 Milliarden Dollar in KI-Infrastrukturinvestitionen stecken würden. Durch die Gründung eines Ministeriums für Regierungseffizienz (Department of Government Efficiency) holte er Elon Musk – Eigentümer von Tesla, einem der größten Technologieunternehmen und dem weltweit meistverkauften Automobilhersteller, Entwickler der KI-Anwendung Grok und reichster Mensch der Welt – zusammen mit Vivek Ramaswamy in diese Aufgabe. Tatsächlich sind Technologieunternehmen damit faktisch in die Staatsführung eingetreten.

Die USA verhängen seit sechs Jahren ein Handelsembargo, um Chinas Zugang zu High-Tech-Produkten einzuschränken. Das Hauptziel dabei ist es, zu verhindern, dass China die USA bei der Produktion technologischer Innovationen überholt. So wurden beispielsweise chinesische Mobiltelefonhersteller wie Huawei, soziale Medienunternehmen wie TikTok und der Verkauf von leistungsstarken Grafikprozessoren von Nvidia, die für KI-Operationen verwendet werden, an China blockiert.

Andererseits wurde letzte Woche durch eine Nachricht aus China bekannt, dass das Land von diesen Beschränkungen überhaupt nicht betroffen ist. Im Gegenteil: Es wurde darüber gesprochen, dass China eine für jeden zugängliche KI-Anwendung namens DeepSeek (https://chat.deepseek.com/sign_in), die erfolgreicher als ChatGPT sein soll, mit 30-mal geringerer Rechenleistung und 100-mal günstiger für nur 6 Millionen Dollar entwickelt hat. Unmittelbar danach erlitten die Aktien von Technologieunternehmen, die in KI investieren und an US-Börsen notiert sind, allen voran Nvidia, sowie Kryptowährungen, allen voran Bitcoin, massive Kursverluste. Allein der Verlust an der Börse belief sich auf 1 Billion Dollar. Da die Ankündigung von DeepSeek zudem in die Zeit fiel, in der an der US-Börse die Jahresberichte erstellt werden, ist es den Technologieunternehmen untersagt, Erklärungen abzugeben, die den Aktienmarkt beeinflussen könnten; folglich konnten sie auch keine Stellungnahme abgeben, um diesen Absturz zu bremsen.

Darüber hinaus wurde kürzlich von den USA erklärt, dass sie High-Tech-Produkte nur mit 18 Staaten teilen werden, die sie als „Verbündete“ definieren, und dass diese Einschränkung in den kommenden Monaten umgesetzt werden soll. Die Türkei findet sich nicht unter diesen Verbündeten. Mit dieser Erklärung haben die USA auch ihre Absicht offenbart, ein Monopol im Technologiebereich anzustreben. Denn jeder erkennt mittlerweile, dass die Beherrschung insbesondere von KI-Technologien im 21. Jahrhundert bedeutet, die neue Weltordnung im Einklang mit den eigenen Interessen zu lenken.

Dass der DeepSeek-Vorfall genau in dieser Zeit ausbrach, ist als „Gegenbewegung“ zu einer solchen Vorstellung von Weltordnung zu verstehen. Tatsächlich nutzte DeepSeek ebenfalls ältere Prozessoren von Nvidia. In gewisser Weise haben diese Beschränkungen China also nicht gestoppt, sondern dazu geführt, dass es bei der Innovation kreativer wurde.

Dass China günstigere KI-Anwendungen hervorbringt, die bei geringerer Rechenleistung eine bessere Leistung erbringen, bedeutet, dass die US-Hegemonie in diesem Bereich, also im Bereich der Innovation, bald zugunsten Chinas kippen könnte. Denn es hat sich gezeigt, dass Entwicklungen auch ohne solch enorme Investitionen möglich sind. Dies bedeutet auch, dass diese KI-Startups in Zukunft möglicherweise nicht mehr die großen Investitionen erhalten werden, die sie bisher gefunden haben, und bereits jetzt werden Projekte, die große Ausgaben erfordern, wie Stargate, in Frage gestellt.

Zu den größten Problemen bei der KI-Entwicklung gehört, dass KI-Systeme aufgrund ihres hohen Energieverbrauchs das ökologische Gleichgewicht gefährden, und dass für das Training von KI-Systemen riesige Datenmengen benötigt werden. Während beispielsweise die Energie, die für das Training von GPT-3, der alten Version von ChatGPT, benötigt wurde, dem jährlichen Stromverbrauch von 100 Haushalten entsprach, entspricht die Energiemenge für das Training der neuesten Version, GPT-4, dem jährlichen Stromverbrauch von 5000 Haushalten. Andererseits wird davon gesprochen, dass der Bestand an hochwertigen Textdaten im Internet, der zum Training von KI verwendet wird, bis 2028 erschöpft sein wird. Hinzu kommt, dass Zeitungen wie das WSJ das Unternehmen OpenAI verklagt haben, weil es ihre Nachrichtentexte zum Training der KI verwendet. Als Lösung für solche Datenbeschränkungen planen einige KI-Unternehmen, auf hochwertige Datenquellen wie Lehrbücher zurückzugreifen und „synthetische Daten“ zu produzieren.

Während all dies geschieht, sollte man eines nicht aus den Augen verlieren: Es wird darüber diskutiert, dass die Einkommensverteilung durch KI weiter verschlechtert werden könnte und sogar totalitäre Regime zunehmen könnten. Wir stehen vor wirklich großen Problemen, die auf Lösungen warten. Deshalb ist es sehr wichtig, unser Bewusstsein für dieses Thema zu schärfen.