Menschliche Arbeit ist wirtschaftlich attraktiver als Künstliche Intelligenz
Eine Studie von Forschern des Massachusetts Institute of Technology (MIT) in den USA hat ergeben, dass unter Berücksichtigung der Löhne für Aufgaben, die das menschliche visuelle System ausführen kann, nur 23 Prozent dieser Aufgaben wirtschaftlich für eine Automatisierung durch Künstliche Intelligenz geeignet sind.
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Forscher des Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) des MIT, des Productivity Institute und des IBM Institute for Business Value haben die Ergebnisse ihrer Studie darüber veröffentlicht, welche Aufgaben wirtschaftlich sinnvoll automatisiert werden könnten.
Im Rahmen der Studie mit dem Titel "Beyond AI Exposure: Which Tasks are Cost-Effective to Automate with Computer Vision?" wurde die Kosteneffizienz der Automatisierung von Aufgaben modelliert, die das menschliche visuelle System bewältigen kann.
FÜR 23 PROZENT GEEIGNET
In einer Zeit wachsender Sorgen, dass Künstliche Intelligenz in vielen Branchen die Arbeitsplätze von Menschen übernehmen könnte, zeigen die Ergebnisse der Studie, dass unter Berücksichtigung der für diese Aufgaben gezahlten Löhne nur 23 Prozent wirtschaftlich für eine Automatisierung durch Künstliche Intelligenz geeignet sind.
In der Studie wurde festgehalten, dass die Verdrängung von Arbeitsplätzen durch Künstliche Intelligenz zwar ein erhebliches Ausmaß erreichen werde, dies jedoch schrittweise geschehe, weshalb Raum für politische Maßnahmen und Schulungen zur Abmilderung der Auswirkungen auf die Arbeitslosigkeit bestehe.