Sam Altman, viele Frauen sind keine Frauen, mein Sohn, das Ende ist Einsamkeit

Die Debatte über künstliche Intelligenz drehte sich lange Zeit darum, „wie intelligent“ sie ist. In den letzten Wochen hat sie sich jedoch zu einer kritischeren Frage entwickelt: Wo siedelt sich die künstliche Intelligenz an, auf welcher Ebene arbeitet sie und welche Aufgaben übernimmt sie? Die aktuellen Entwicklungen geben auf diese Frage nun klarere Antworten.

DIE BROWSER-EBENE: DER RICHTIGE ORT, DER RICHTIGE SCHRITT

Google fügt seinem Chrome-Browser agentische KI-Fähigkeiten hinzu und verwandelt die KI damit von einem reinen Assistenzsystem, das Empfehlungen gibt, in einen Akteur, der direkt im Namen des Nutzers handelt. Aufgaben wie das Buchen von Tickets, das Ausfüllen von Formularen oder das Abschließen mehrstufiger Web-Prozesse werden nun auf Browser-Ebene möglich.

Dieser Schritt ist die bisher treffendste KI-Integration von Google. Denn wohin die Reise gehen würde, war von Anfang an klar. Künstliche Intelligenz wird nicht innerhalb von Anwendungen, sondern über Browser fließen. Der Browser ist ohnehin das faktische Betriebssystem des Internets. Google erkennt dies endlich an und handelt entsprechend.

An dieser Stelle muss man Perplexity gesondert betrachten. Es bewegt sich auf einem ruhigen, bescheidenen, aber äußerst korrekten Pfad. Es betrachtet den Browser als eine Ebene, die denkt, entscheidet und Zusammenhänge herstellt. Hier findet der eigentliche Wettbewerb statt.

Auf der Seite von Apple ist das Bild wenig erfreulich. Das Unternehmen ist bei der künstlichen Intelligenz unglaublich weit zurückgefallen. Seit geraumer Zeit versucht es, in allen Bereichen gleichzeitig aufzuholen, hat aber bisher in keinem davon einen konkreten Erfolg erzielt. Selbst die ChatGPT-Integration über Siri als Umweg anzubieten, ging als eine der seltsamsten KI-Anwendungen der Welt in die Geschichte ein. Es ist nicht schwer zu glauben, dass Tim Cook seine besten Tage in diesem Spiel hinter sich hat. Wenn Sie mich fragen, war das schon längst der Fall.

PROAKTIVE KI: STARK, SCHNELL UND GEFÄHRLICH

Proaktive KI-Systeme wie Moltbot verlassen das klassische „Frage-Antwort“-Modell und gehen zu einer Struktur über, die Initiative ergreift. Diese Systeme warten nicht auf Befehle des Nutzers; sie schreiben selbstständig E-Mails, tätigen Reservierungen und organisieren Aufgaben.

Die Wachstumsgeschwindigkeit solcher Strukturen ist bemerkenswert. Dass ein Startup, von dem man am Donnerstag hört, am Montag bereits seine eigenen Social-Media-Präsenzen aufgebaut hat, zeigt, wie aggressiv sich dieser Bereich entwickelt.

Hier gibt es jedoch zwei ernsthafte Sicherheitsprobleme. Das erste ist sehr klar: Sie vertrauen einem Computer einer künstlichen Intelligenz an. In diesem Computer befinden sich all Ihre Informationen, Ihre Errungenschaften und Ihr digitales Leben. Das zweite Problem ist noch kritischer: Die Möglichkeit, dass jemand über das Internet auf dieses System zugreift und, was noch schlimmer ist, die KI, die den Computer steuert, übernommen wird. Bevor diese Risiken nicht gelöst sind, könnte die Verbreitung solcher Systeme schwerwiegende Folgen haben.

OPENAI, PRISM UND DIE KRANKHEIT DES „ÜBERALL-SEINS“

Einer der jüngsten Schritte von OpenAI ist Prism, ein spezieller Arbeitsbereich für Wissenschaftler. Das Ziel ist klar: Ein vertikales KI-Produkt für das Schreiben akademischer Artikel, die Zusammenarbeit und die wissenschaftliche Produktion anzubieten.

Prism ist für OpenAI wichtig, weil es zum ersten Mal zeigt, dass man sich vom „Alles für jeden“-Ansatz entfernt. Zumindest auf dem Papier. Es zeigt aber gleichzeitig auch: OpenAI versucht, in jedem Bereich gleichzeitig führend zu sein.

Fast jede Woche wird ein neues Produkt, ein neues Modell, ein neuer Durchbruch angekündigt. Akademie, Software, Video, Audio, Agenten, Hardware… Die Liste ist lang. Hier kommt einem unweigerlich die Zeile aus dem Lied von Teoman in den Sinn: „Viele Frauen sind keine Frauen, mein Sohn, das Ende ist Einsamkeit.“ Sam Altman hat dieses Lied vielleicht nicht gehört.

Das Problem bei Prism ist: Die Akademie verlangt nicht nach Geschwindigkeit, sondern nach Tiefe. Es wird erwartet, dass die KI den Text nicht nur schreibt, sondern den Gedanken unterstützt, ohne ihn zu verfälschen. Der Versuch von OpenAI, überall gleichzeitig zu sein, erhöht das Risiko, dass Produkte wie Prism den Fokus verlieren. Es wird viel getan, aber was davon wirklich im Zentrum steht, ist noch unklar.

MICROSOFT: GROSSE ZIELE, BEGRENZTE ERGEBNISSE

Die Investitionen von Microsoft in KI-Hardware und Infrastruktur, insbesondere die Schritte im Bereich der Inferenz, erscheinen auf dem Papier sinnvoll. Doch wenn Microsoft im Spiel ist, entsteht eine natürliche Vorsicht.

Es geht nicht um böse Absichten. Das eigentliche Problem ist, dass Microsoft die angestrebten Erfolge oft nicht erreicht. Die Strategie mag richtig sein, aber die Umsetzung und die Wirkung bleiben häufig hinter den Erwartungen zurück. Deshalb ist es verständlich, jedem neuen Schritt von Microsoft mit einer gewissen Skepsis zu begegnen.

DIE WISSENSCHAFT BESCHLEUNIGT SICH, ABER BITTE KEINE ASTROLOGIE

In der vergangenen Woche gab es vor allem im Gesundheitsbereich sehr große Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz. Dieselbe Dynamik ist auch in der Astronomie deutlich zu erkennen. Die Archivdaten des Hubble-Weltraumteleskops, die sich über Jahrzehnte erstrecken, wurden mit KI neu durchsucht, und Tausende bisher unentdeckte Himmelskörper wurden aufgedeckt. Diese Entdeckung, die ohne den Bau eines neuen Teleskops, allein durch das erneute Lesen vorhandener Daten gemacht wurde, zeigt die wahre Rolle der KI in der Wissenschaft.

Hier stellt die KI keine Theorien auf und macht keine Prophezeiungen. Sie macht lediglich riesige Datenmengen, die ein Mensch nicht bewältigen kann, verständlich. Die Astronomie ist daher eines der Gebiete, das am meisten von der KI profitiert. Astrologie hingegen entspricht keiner Wissenschaft. Dass wir diese Unterscheidung immer noch treffen müssen, ist an sich schon nachdenklich stimmend.

DIGITALE ZWILLINGE: DIE NÄCHSTE SCHWELLE

Der Grund, warum NVIDIA die Earth-2-Plattform entwickelt, ist weit mehr als nur die Anzeige des Wetters. Earth-2 zielt darauf ab, eine digitale Kopie des Planeten zu erstellen, also das Klima, die Atmosphäre und physikalische Prozesse mit KI zu simulieren. Das Ziel ist es, schnellere, günstigere und hochauflösendere Vorhersagen zu generieren.

Dieser Ansatz bringt das Konzept des digitalen Zwillings wieder auf die Tagesordnung. Wenn wir von digitalen Kopien von Städten, Infrastrukturen und Klimasystemen sprechen, werden wir sehr bald über individuelle digitale Zwillinge sprechen. Dies ist nicht nur eine technische Entwicklung; es ist eine Schwelle, die Konzepte wie Identität, Verantwortung und Repräsentation herausfordern wird.

YOUTUBE UND DER WIDERSPRUCH DER DIGITALEN TRANSFORMATION

YouTube hat eine harte Säuberungsaktion gegen groß angelegte KI-Inhaltsfarmen gestartet. Kanäle, die Milliarden von Aufrufen und Millionen von Abonnenten erreicht hatten, wurden geschlossen. Die Begründung ist klar: Inhalte, die keinen Wert schaffen, automatisiert sind und Spam darstellen.

Hier gibt es jedoch einen ernsthaften Widerspruch. Google, der Eigentümer von YouTube, ist ein Unternehmen, das vor Jahren Yahoo in Suchmaschinen dank Automatisierung und digitaler Transformation überholt hat. Heute leistet YouTube einen harten Widerstand gegen eine Produktionsform, die ebenfalls durch digitale Transformation entstanden ist.

YouTube war jahrelang eine Plattform, die Content-Ersteller dazu anspornte, mehr und schneller zu produzieren. Jetzt drosselt es einen der Bereiche, der ihm die meisten Inhalte liefern könnte. Wenn ein Inhalt angesehen wird, sollte die Plattform keinen Einwand dagegen haben.

Das eigentliche Problem ist das unkontrollierte Anschwellen des „Long Tail“. Wäre ich CEO von YouTube, würde ich die Blockbuster-Inhalte nicht anfassen. Ich würde die Long-Tail-Inhalte bereinigen, die kaum angesehen werden. Ich würde den Schwanz kürzen, nicht den Körper.