Anatomie des synthetischen Proletariats - 2

Letzte Woche haben wir den Begriff des „synthetischen Proletariats“ definiert, bei dem der Mensch durch seine eigenen Daten enteignet wird. Das Konzept des synthetischen Proletariats ist eine tragische Mutation des Begriffs „Prosumer“ (Produzent und Konsument), den Alvin Toffler in den 80er Jahren aus einer optimistischen Perspektive geprägt hatte und der nun unter dem Überwachungs- und Plattformkapitalismus durch künstliche Intelligenz zunehmend verzerrt wird. Diese Woche werden wir die digitale Landkarte dieses synthetischen Proletariats erstellen. 

1. Schicht: Geisterarbeiter

Geisterarbeiter sind jene, die traumatische Daten bereinigen, damit künstliche Intelligenz (KI) menschlich erscheint. Sie arbeiten meist in unsichtbaren Fabriken, leisten die schwerste emotionale Arbeit bei niedrigster Entlohnung und sorgen für die Hygiene des algorithmischen Systems. Daten aus dem Jahr 2023 zeigen, dass Unternehmen wie OpenAI (ChatGPT) und Invisible Tech Arbeitern in Kenia und Thailand Stundenlöhne zwischen 1,32 und 2 US-Dollar zahlten, um ihre Modelle zu zähmen und toxische Inhalte herauszufiltern. Die Geisterarbeiter wurden gezwungen, schwerste Inhalte zu kennzeichnen, von Kindesmissbrauch bis hin zu Beschreibungen von Folter. 

2. Schicht: Digitale Signal-Arbeiter 

Die Masse, die die Logik der Algorithmen aufbaut und die Welt für sie etikettiert. Beispielsweise markierten Tausende junger Menschen auf den Philippinen und in Venezuela über die Plattform Remotasks des Unternehmens Scale AI 15 Stunden am Tag Fahrbahnmarkierungen, Verkehrsschilder und Fußgänger oder etikettierten Bilder, damit autonome Fahrzeuge die Welt „sehen“ können. 

3. Schicht: Klick-Arbeiter und Mikro-Tasker 

Hierzu zählen die breiten Massen, die Daten aus den „Ich bin kein Roboter“-Tests produzieren, die die Genauigkeit von Algorithmen testen, sowie prekäre Gig-Economy-Arbeiter, die pro Stück bezahlt und von einem algorithmischen Manager ständig bewertet werden. Dazu gehören Millionen globaler Arbeiter, die unter dem Namen „Crowdsourcing“ auf Plattformen wie Amazon Mechanical Turk (MTurk) sekundenschnelle Umfragen ausfüllen oder Sprachaufnahmen transkribieren, sowie von zu Hause aus arbeitende Werbebewerter für Appen, Telus, Google und Meta, die Suchergebnisse verbessern.

4. Schicht: Anbieter von inhaltlichen Rohstoffen (Freiwillige kollektive Arbeit)

Die Mehrheit, die das Internet erst zu dem macht, was es ist, deren Arbeit jedoch durch Datifizierung verstaatlicht wird. Die breite Masse, deren Arbeit unter dem Label „Nutzer“ verborgen bleibt und die das Eigentum an ihrer kollektiven kulturellen Produktion an Plattformbetreiber abgetreten hat. Der Verkauf der Werte, die wir als Gemeinschaft produzieren, ist ein Beispiel für die „Einhegung“ (Enclosure) der digitalen Enteignung. Dass Daten von Gemeinschaften, die jahrelang unentgeltlich Wissen geteilt haben, von Plattformbetreibern wie Reddit und Stack Overflow für Millionen Dollar an Google und OpenAI verkauft werden, oder dass Elon Musk die gesamte Historie der X-Plattform nutzt, um seine eigene KI Grok zu trainieren, sind Beispiele hierfür.

5. Schicht: Diebstahl kreativer hochqualifizierter Arbeit

Der Diebstahl des Stils von Künstlern, Schriftstellern und Akademikern. Fachleute, deren kognitives Kapital durch Maschinen kopiert und entwertet wird. Die Nutzung von Bildern von Fotografen durch Adobe Stock und Getty Images ohne deren Zustimmung zum Training von Bildgenerierungsmodellen sowie die Lizenzierung der jahrelang von Journalisten produzierten Nachrichtenarchive durch globale Medienhäuser (Axel Springer, News Corp etc.) an OpenAI sind die aktuellsten Beispiele.

Aus politökonomischer Sicht ist der kritischste und ironischste Punkt, dass das KI-Kapital auf organische menschliche Daten angewiesen ist. Laut einer Studie von Forschern der Universitäten Oxford, Cambridge und Toronto, die im Fachmagazin Nature veröffentlicht wurde, vergisst ein KI-Modell nach einigen Generationen die Realität und beginnt zu halluzinieren, wenn es mit dem Output eines anderen Modells trainiert wird. Dies ist das Gesetz der abnehmenden Erträge der digitalen Informationsökonomie. Hier offenbart sich die verborgene Macht des synthetischen Proletariats: Wenn menschliche Arbeit abnimmt oder vollständig eliminiert wird, verwandeln sich KI-produzierende Plattformen in digitale Müllhalden. Das bedeutet, dass die KI ironischerweise sehr auf die organische menschliche Arbeit angewiesen ist, die sie ausbeutet, um ihre Existenz zu sichern. 

Kurz gesagt: Hinter der glänzenden Fassade des KI-Zeitalters wächst ein synthetisches Proletariat Schicht für Schicht. Eine globale Arbeitskette, die von Geister-Datenarbeitern, die der KI ethische Grenzen lehren und sie „gut“ und „intelligent“ machen, bis hin zu freiwilligen Datenproduzenten und der Enteignung kreativer und kollektiver Arbeit reicht. Dieses Bild, das im Hintergrund psychische Traumata, Niedriglöhne, die Aneignung von gemeinsamem Wissen, den Diebstahl von Stil, Kreativität, Originalität und Talent sowie noch mehr umfasst, zeigt die systematische Rekommodifizierung menschlichen Wissens und menschlicher Arbeit im Zeitalter des Datenkolonialismus, der digitalen Einhegung und des Plattformkapitalismus.

Wie kann eine Verteidigungslinie gegen die Form aufgebaut werden, die Negri „immaterielle Arbeit“ nennt, wenn sie sich mit Standings „Prekariat“ für das KI-System verbindet und im Simulationsuniversum von Baudrillard zu einer Synthetisierung der gesellschaftlichen Existenzform von Arbeit führt? Ist es ein Traum, die kognitive Enteignung zu stoppen und die Souveränität über die Daten zurückzugewinnen?