Die Zukunft der Forschung, die Forschung der Zukunft

In der vergangenen Woche haben wir an der Kommunikationsfakultät der Marmara-Universität die offiziellen Eröffnungsveranstaltungen des iLab (Labor für Kommunikationsforschung und -praxis) durchgeführt. Drei Tage lang fanden sehr gelungene Sitzungen, Präsentationen und Workshops statt. 

Ich habe meine Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter vor sechsunddreißig Jahren am ISKAR (Zentrum für Statistik und quantitative Forschung) begonnen, das von meinen Lehrern Ateş Vuran und Ahmet Lütfü Orkan gegründet wurde. Bis zur Schließung des Zentrums im Jahr 1997 boten wir hunderten Forschern innerhalb und außerhalb der Universität Unterstützung bei computergestützten Analysen an. Dort habe ich viel Erfahrung im Bereich der Forschung gesammelt und versucht, diese so gut wie möglich an meine Studenten und Kollegen weiterzugeben. Doch die kollektive Arbeit und die Zusammenarbeit, die wir in diesem Zentrum geleistet haben, habe ich immer vermisst. 

Nun werden wir mit diesem Labor, das wir an unserer Fakultät eröffnet haben, versuchen, zwei Aspekte zu erfüllen, die im Bereich der Sozialwissenschaften und insbesondere in den Kommunikationswissenschaften von großer Bedeutung sind. 

Erstens: Projekte durchzuführen, bei denen Forschungsmethoden unter dem Ansatz der Mixed-Methods (gemischte Methoden) behandelt werden, und insbesondere junge Menschen in der postgradualen Ausbildung zu informieren. Zweitens: unser sich wandelndes (und weitgehend digitalisiertes) Sozialleben sowie den (digitalen) Mediensektor, der bei dessen Sichtbarkeit und Verbreitung eine Hauptrolle spielt, besser zu verstehen. 

Um dies zu erreichen, müssen wir verstehen, dass unser soziales Leben ein Netzwerk miteinander verbundener Ereignisse ist, und wir müssen in der Lage sein, Muster in diesem Netzwerk zu erkennen, um Erkenntnisse (Insights) zu gewinnen. 

Wie werden wir das also tun? Wir können diese sehr allgemeine Frage wie folgt präzisieren: Wie vermitteln wir die Ausbildung in der Kommunikationsforschung an der Akademie und wie sollten wir sie vermitteln?

Um eine schnelle und kurze Antwort darauf zu geben: mit einem Mixed-Methods-Ansatz, der quantitative und qualitative Methoden kombiniert. Wir sind noch nicht in der Lage, Liebe, Wut, Absicht, Angst, Glauben, Bindung, Eifersucht und hunderte andere Arten von Emotionen (Variablen) in sozialen Ereignissen vollständig und präzise zu messen. Wir können sie jedoch grob als „weniger – mehr – am wenigsten – am meisten“ einordnen. Um Analysen solcher Daten durchzuführen und Muster aufzudecken, verwenden wir Software zur computergestützten qualitativen Datenanalyse. 

Da wir andererseits immer mehr Zeit im Internet und auf Social-Media-Plattformen verbringen, werden unsere digitalen Spuren in diesen Medien, also unsere Beiträge, quantitativ messbar. Technologien der generellen Künstlichen Intelligenz erzielen in diesem Bereich bedeutende Fortschritte. Das neueste Produkt der Firma OpenAI, GPT-4o, ist ein gutes Beispiel dafür. Das „o“ im Namen steht für „omni“, was „alles“ bedeutet. Wir verwenden Statistiksoftware, um quantitative Daten zu analysieren und Muster aufzudecken. 

An der Schnittmenge dieser beiden Analysearten liegt die Software zur sozialen Netzwerkanalyse, auch Soziogramme genannt. Dies ist unvermeidlich, da wir unsere sozialen Beziehungen in Netzwerken leben, die aus Personen und Institutionen bestehen, mit denen wir verbunden sind. Arbeitsbereiche wie die Entwicklung aktivistischer Bewegungen, gesellschaftliche Polarisierung, Überwachungskapitalismus und Datenökonomie, Werbe- und Kundennetzwerke, Marktstrukturen und Ungleichheiten fallen in diesen Bereich. Soziale Beziehungen zu verstehen ist gleichbedeutend damit, Netzwerke zu verstehen. 

Wohin führt uns das alles? Was liegt also in der Zukunft der Forschung? Wie wird die Forschung der Zukunft aussehen?

Um zu wissen, wohin wir gehen, müssen wir zuerst wissen, woher wir kommen. Eine der bedeutenden Entwicklungen im Bereich der wissenschaftlichen Forschungsmethoden in den 1950er Jahren war die Computerrevolution und die von John Tukey angeführte „explorative Datenanalyse“. Die zweite Revolution war die Internetrevolution, und die „Konnektivität“ im sozialen Leben begann sich langsam auch in die virtuelle Umgebung zu verlagern. Die dritte Revolution folgte unmittelbar darauf mit der „Interaktionsrevolution“ in den sozialen Medien. Jetzt stehen wir am Anfang des vierten Revolutionsprozesses: der generellen Künstlichen Intelligenz, und wir sind diesbezüglich sehr besorgt. 

All diese Revolutionen geben mir eine Vorstellung davon, wie die Forschung der Zukunft aussehen wird: Es ist nun unvermeidlich, dass die „traditionelle“ Soziologie zur „digitalen“ Soziologie wird. Die Vorboten dafür sind bereits spürbar. In einem Bereich namens Computational Social Sciences (rechnergestützte Sozialwissenschaften) werden sehr wichtige Arbeiten geleistet. Mit diesen Arbeiten erhöhen wir gewissermaßen unsere Messgenauigkeit. Wir können besser messen und dadurch besser verstehen. Vielleicht ist dies der Hebel, von dem Archimedes sprach: „Gebt mir einen Hebel, und ich werde die Welt aus den Angeln heben“...