Wir haben die 12. Abschlussfeier der Üsküdar-Universität abgehalten, an der ich tätig bin. Die Worte unserer Studentin, die als Jahrgangsbeste des Fachbereichs Software ihren Abschluss machte, in ihrer Abschlussrede: „Ich möchte auch Professor ChatGPT danken, der uns hier stets unterstützt hat“, wirkten sympathisch und brachten den Saal zum Lachen. Nun ja, Ehre, wem Ehre gebührt.
Unsere Studentin äußerte diese Worte sehr aufrichtig und wollte damit auch auf die technologischen Entwicklungen in ihrem Bereich aufmerksam machen. Tatsächlich sind diejenigen, die sich mit Bildung und Lehre befassen, insbesondere heutzutage, hautnahe Zeugen davon, wie sehr die Studierenden mit künstlicher Intelligenz verwoben sind. Nicht nur die Studierenden, auch Pädagogen und Forscher sind mit der KI-Technologie vertraut. Daran ist auch nichts Ungewöhnliches. Jede technologische Entwicklung, die das Leben erleichtert, sollte effektiv genutzt werden.
Die Technologie der künstlichen Intelligenz bietet zwar wichtige Chancen, bringt aber auch ernsthafte Risiken mit sich. Insbesondere für diejenigen, deren Aufgabe die geistige und wissenschaftliche Produktion ist, ist Vorsicht beim Einsatz von KI geboten. Dementsprechend ist auch in der Bildung und Lehre eine bewusste Regulierung der KI-Nutzung unerlässlich. Keine Technologie ist unter allen Umständen nützlich. Es ist essenziell, die Nutzungsbedingungen jeder Technologie mit einem bewussten und visionären Blickwinkel richtig zu planen. Selbst wenn wir davon ausgehen, dass die Technologiehersteller durchweg gute Absichten haben, darf man nicht vergessen, dass nicht alle Menschen, die die Technologie nutzen, dieselben guten Absichten haben.
Die Quelle meiner diesbezüglichen Sorgen sind meine Beobachtungen. Tatsächlich dürfte Professor ChatGPT oder ähnliche KI-Programme einen Einfluss darauf haben, dass in den letzten Jahren die meisten an Universitäten erstellten Abschlussarbeiten (Master und Promotion) einander ähneln und die in akademischen Fachzeitschriften veröffentlichten Artikel kaum über bloße Wiederholungen hinausgehen. Wir erleben oft, dass Forscher alle Daten zu ihrem Thema von der KI sammeln lassen und sogar die Schreibarbeit von ihr erledigen lassen. Es ist kein Problem, KI-Programme zu nutzen, um Informationen zu sammeln oder auf Quellen zuzugreifen, aber sie sollten die Maschine nicht die Arbeit machen lassen, die gesammelten Daten zusammenzustellen und in einen akademischen Text zu verwandeln. Denn genau an diesem Punkt wird erwartet, dass der eigene geistige Beitrag des Forschers einfließt.
Eine der wichtigsten Eigenschaften, die sowohl bei akademischen Artikeln als auch bei Abschlussarbeiten gesucht wird, ist die Schaffung eines originellen Wertes und ein neuer wissenschaftlicher Beitrag zum jeweiligen Fachgebiet. Doch in den meisten wissenschaftlichen Arbeiten, die unter Nutzung von KI erstellt werden, führt die Verwendung derselben Quellen, im gleichen Stil und oft mit derselben Ausdrucksweise dazu, dass diese Erwartung in der heutigen akademischen Welt keine Bedeutung mehr hat, oder besser gesagt, als unwichtig erachtet wird. Zudem bin ich mir nicht sicher, ob diese Herabstufung mit einem bewussten Bewusstsein geschieht. In einem Umfeld, in dem Informationen leicht zugänglich sind, kommen die seitenlangen Artikel und Abschlussarbeiten leider nicht über eine Art Zusammenstellung hinaus. Noch schlimmer ist, dass die neue Generation von Akademikern und Studierenden glaubt, dass wissenschaftliche Produktion und akademische Arbeit so gemacht werden sollten.
Dabei bedeutet akademische Arbeit und wissenschaftliche Produktion, im Lichte des bereits Getanen das noch nicht Getane zu tun, das noch nicht Gesagte auszusprechen, das noch nicht Geschriebene zu verfassen. Von einer originellen akademischen und wissenschaftlichen Arbeit wird die Entwicklung neuer methodischer Perspektiven und neuer Analysetechniken erwartet. Diejenigen, die sich mit Wissenschaft und Denken befassen, beobachten ständig die Gesellschaft, die Menschheit und wissenschaftliche Entwicklungen und versuchen, Probleme zu identifizieren. Anschließend zerbrechen sie sich den Kopf, um Lösungen für bestehende oder potenziell auftretende Probleme zu finden, und führen wissenschaftliche Arbeiten durch. Aus diesem Grund wird erwartet, dass jede Abschlussarbeit, jedes wissenschaftliche Buch oder jeder Artikel von bestimmten Fragen und Problemen ausgeht. Wir erleben jedoch, dass die meisten Arbeiten im heutigen akademischen Umfeld nicht mit der gesellschaftlichen und wissenschaftlichen Realität verknüpft sind.
Quantitätsdenken bestimmt akademische Arbeiten.
Heutzutage wird die akademische Arbeit, insbesondere an den Universitäten in der Türkei, meist von Quantitätsdenken bestimmt. Die Punktvorgabe für den Erhalt akademischer Titel hat Akademiker zu „Punktjägern“ gemacht. Belange wie gesellschaftlicher Beitrag oder wissenschaftlicher Originalwert wurden beiseitegeschoben; stattdessen sind Zitationsnetzwerke, kommerzielle Zeitschriften, die gegen Bezahlung Artikel veröffentlichen, und professionelle Ghostwriter für Abschlussarbeiten leider zu den aufstrebenden Werten geworden. Genau an diesem Punkt wurde nun auch die künstliche Intelligenz in den Prozess einbezogen.
Die Arbeit der Akademiker oder derjenigen, die ihre Karrierepläne im akademischen Bereich verfolgen, wird erleichtert, aber wir müssen auch sagen, dass das, was auf diese Weise präsentiert wird, keine wissenschaftliche Produktion ist. Innerhalb dieser Struktur können akademische Karrierepläne geschmiedet werden. Man kann eine hohe Anzahl an Zitaten erhalten, Punkte sammeln. Man kann akademische Positionen an Universitäten erreichen. Aber wenn man zulässt, dass sich dieses Verständnis ausbreitet und festsetzt, werden Universitäten in naher Zukunft nur noch als bloße Beschäftigungsstätten wahrgenommen werden.
Daher muss die Qualität in der geistigen und wissenschaftlichen Produktion in den Vordergrund rücken. Diejenigen, die in der Akademie tätig sind, sich mit Wissenschaft befassen und eine aktive Rolle in der Bildung und Lehre spielen, müssen den Prozess auf der Achse der Produktion menschlicher und gesellschaftlicher Werte steuern und durchführen. Damit unsere Universitäten zu Umgebungen für originelle wissenschaftliche Produktion werden, müssen alle Beteiligten Anstrengungen unternehmen und ein Bewusstsein schaffen. Es ist wichtig, nicht Zahlen, sondern Ergebnisse produzierende Daten zu generieren. Die Unterstützung von Technologien wie KI sollte natürlich in Anspruch genommen und deren effektive Nutzung sichergestellt werden, aber es ist wichtig, dass all dies im Einklang mit einem auf menschliche und gesellschaftliche Entwicklung ausgerichteten Verständnis geplant wird. Universitäten, denen dies gelingt, setzen Akzente und schreiten auf dem Weg der Wissenschaft und Bildung gestärkt voran. Akademiker, denen dies gelingt, setzen ihren Weg auf dem Pfad der Wissenschaft fort und leisten durch die Wissenschaft einen Beitrag zur Menschheit.
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