Asphalt in England in the hands of AI: Potholes detected before they appear!

Laut Informationen der BBC wird in Hertfordshire, nördlich der englischen Hauptstadt London, ein neu entwickeltes KI-Modell eingesetzt, um potenzielle Schlaglöcher und Risse in Asphaltstraßen zu identifizieren. Der Gemeinderat erklärte, das Ziel des KI-Einsatzes sei es, sicherzustellen, dass Straßen repariert werden, bevor sie sich verschlechtern.

WIE ERKENNT DIE KI DIE SCHÄDEN AN DEN STRASSEN?

Der auf Wartungsfahrzeugen der Gemeinde Hertfordshire montierte Scanner namens ARRES Eye von Robotiz3d scannt die Straßen und erkennt potenzielle Schlaglöcher und Risse. Dank hochauflösender Scans können Größe, Lage und Schweregrad der Straßenschäden in Echtzeit aus der Ferne überwacht werden.

WELCHE ROLLE WIRD DIE TECHNOLOGIE BEI DER STRASSENREPARATUR SPIELEN?

Der Hertfordshire Council betont, dass die frühzeitige Erkennung und Reparatur von Straßenschäden effektiver sei, als auf die Entstehung von Schlaglöchern zu warten. Die Behörden geben an, dass dieses System Teil einer langfristigen Strategie zur Erhaltung der Straßen ist.

WIE FUNKTIONIERT DAS SYSTEM?

Nach anfänglichen Tests auf einer kurzen Strecke wird der Scanner derzeit in einer langfristigen Erprobungsphase eingesetzt. Das KI-gestützte System analysiert die Straßen mittels Laser-Scan-Technologie und verfolgt Veränderungen, die im Laufe der Zeit durch kalte und nasse Wetterbedingungen entstehen.

IST ES MÖGLICH, SCHLAGLÖCHER ZU VERHINDERN?

Den Behörden zufolge kann durch das Frühwarnsystem sichergestellt werden, dass Straßen repariert werden, bevor sie verfallen. Der Rat geht davon aus, dass diese KI-Technologie, die den Zustand der Straßen kontinuierlich überwacht, in Zukunft die Entstehung von Schlaglöchern verhindern könnte.

Nachrichtenquelle: 12punto