Künstliche Intelligenz beginnt mit der Depressionserkennung

Dr. Hamdi Dibeklioğlu, Dozent am Fachbereich Informatik der Bilkent-Universität, erklärte, dass er seine Arbeit während seiner gesamten akademischen Laufbahn auf künstliche Intelligenz konzentriert habe.

Dibeklioğlu, der an der automatischen Analyse menschlichen Verhaltens mittels künstlicher Intelligenz arbeitet, sagte: "Weltweit wird dies als affektives Computing bezeichnet. Wir ziehen mithilfe von maschinellem Lernen Schlussfolgerungen aus dem Inhalt des Gesprochenen, der Lautstärke und dem Tonfall der Stimme, den Gesichtsausdrücken sowie der Körperhaltung."

Dibeklioğlu betonte, dass er bereits seit Jahren an KI-gestützten Arbeiten im Bereich des affektiven Computings forsche, das Thema jedoch durch die weit verbreitete Nutzung von KI-Modellen wie ChatGPT in letzter Zeit sehr populär geworden sei.

"WIR VERSUCHEN, DEN DEPRESSIONSGRAD MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ ZU BESTIMMEN"

Dibeklioğlu erklärte, dass sie in ihren jüngsten Arbeiten Algorithmen zur Bestimmung des Depressionsgrades mittels künstlicher Intelligenz entwickelt hätten, und fuhr fort:

"Normalerweise stellen klinische Psychologen und Psychiater Diagnosen auf Basis von Beobachtungen. Was wir tun, ist eigentlich etwas Ähnliches. Wir versuchen, den Depressionsgrad mithilfe künstlicher Intelligenz zu bestimmen, indem wir verschiedene Daten nutzen – von den Gesichtsausdrücken der Menschen über den Tonfall und die Art des Sprechens bis hin dazu, in welche Richtung und auf welche Weise sie den Kopf drehen. Während der Experte das Gespräch führt, trifft das KI-System gleichzeitig eine Entscheidung und teilt diese dem Experten mit."

Dibeklioğlu, der erläuterte, dass er sich bereits während seiner Arbeit in den Niederlanden mit diesen Themen befasst habe und diese nach seiner Rückkehr in die Türkei fortsetze, sagte: "In jeder Phase dieser Arbeiten holen wir sowohl von den Patienten als auch von den Krankenhäusern ethische Genehmigungen ein, um die Modelle zu trainieren. Sie können dieses System nutzen, wenn die Person ihre Zustimmung gibt. Wir bezeichnen solche Daten ohnehin als vertrauliche oder sensible Daten. Das sind sehr ernsthafte Prozesse."

"WIR VERSUCHEN, DEN ZUSAMMENHANG ZWISCHEN VERHALTEN UND DEPRESSIONSGRAD ZU ENTSCHLÜSSELN"

Dibeklioğlu betonte, dass sie für die Depressionserkennung klinische Daten verwenden und mit Psychiatern zusammenarbeiten, und gab folgende Informationen:

"Wir versuchen, den Zusammenhang zwischen Verhalten und Depressionsgrad zu entschlüsseln. Unsere Ergebnisse decken sich mit der Theorie. Es gibt zum Beispiel unterschiedliche Überlegungen, wie etwa: 'Mein Kind weint viel, ist es depressiv?' Dabei ist die allgemeine Erwartung bei einer Depression eher Teilnahmslosigkeit. Das heißt, die Person möchte mit niemandem kommunizieren und zieht sich aus dem sozialen Umfeld zurück. Die Muster, die wir erfassen, sind genau so. Wenn man die Literatur studiert, stößt man auf das Verhalten, soziale Interaktionen zu meiden. Tatsächlich kommen diese Dinge zum Vorschein. Wir definieren die Depressionsgradanalyse so: Während der Experte das Gespräch führt, soll das System den Patienten untersuchen und den Arzt in gewisser Weise unterstützen. Das Modell soll also seine eigene Einschätzung vornehmen. Auf diese Weise kann die künstliche Intelligenz etwas erfassen, das möglicherweise übersehen wurde."

"DIE NUTZUNG VON LÜGENDETEKTION DURCH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ..."

Dibeklioğlu teilte mit, dass sie in einem weiteren Projekt versuchen, den Grad des Lügens anhand von Daten wie Sätzen, Tonfall und Blickkontakt zu ermitteln, und dass sie auch für diese Arbeiten die ethischen Genehmigungen eingeholt hätten.

Er erklärte, dass sie verschiedene Videos untersuchten, um festzustellen, zu welchem Anteil die Gespräche darin wahrheitsgemäß oder lügnerisch seien, und dies durch verschiedene Quellen verifizierten. Dabei würden die Inhalte der Gespräche mit Modellen zur "natürlichen Sprachverarbeitung" und der Tonfall mittels "Frequenzanalyse" bewertet.

Dibeklioğlu äußerte sich wie folgt: "Es ist jedoch nicht so, dass wir dieses Problem mit künstlicher Intelligenz gelöst haben und zu hundert Prozent korrekte Vorhersagen treffen. Es ist natürlich unmöglich, eine 100-prozentige Erfolgsquote zu erzielen, ohne alle Daten auf der Welt gesehen zu haben. Aber wir können mittlerweile beachtliche Erfolgsraten erreichen."

LÜGE

Auf eine Frage zu Lügendetektoren antwortete Dibeklioğlu wie folgt:

"Man muss eines richtig verstehen: Man kann dieses Lügendetektionssystem nicht vor Gericht verwenden. Man kann das Leben einer Person nicht davon abhängig machen. Diese Systeme haben Fehlerquoten. Aber man kann sie an vielen anderen Stellen einsetzen. Die Nutzung von Lügendetektion durch künstliche Intelligenz könnte für Szenarien wie Studenteninterviews oder Vorstellungsgespräche in Frage kommen. Studien in der Literatur betrachten das gesamte Gespräch, um zu sehen, ob es wahr oder gelogen ist; wir versuchen herauszufinden, auf welchem Niveau gelogen wird. Das ist tatsächlich ein Unterschied, denn in einem Gespräch ist nicht alles wahr und auch nicht alles gelogen."

AUCH PERSÖNLICHKEITSERKENNUNG DURCH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ WIRD DURCHGEFÜHRT

Hamdi Dibeklioğlu gab an, dass sie auch Arbeiten zur Persönlichkeitserkennung mittels künstlicher Intelligenz durchführen.

Dibeklioğlu erklärte, dass sie die Persönlichkeit in verschiedenen Dimensionen bewerten: "Wie offen sind Sie gegenüber anderen, wie offen sind Sie für Neues? Wir sammeln Persönlichkeitsdaten unter Verwendung visueller und auditiver Elemente. Eigentlich interpretieren Sie im Hintergrund, während Sie mit einer Person kommunizieren; wir versuchen, dies auch der Maschine beizubringen. Natürlich hat die Maschine ihre eigenen Besonderheiten, sie kann viel detaillierter sehen und viel komplexere Prozesse durchführen, aber das Wesentliche ist, dass wir den Algorithmus korrekt trainieren."

Dibeklioğlu wies darauf hin, dass Persönlichkeitsanalysen mittels künstlicher Intelligenz weltweit eingesetzt werden: "Ich bin mir nicht sicher, wie stark sie derzeit in Unternehmen genutzt werden, aber ich habe jahrelang in den Niederlanden geforscht. Schon in den Jahren 2013-2014 erstellten dort große Unternehmen Persönlichkeitsstatistiken bei Vorstellungsgesprächen mit künstlicher Intelligenz. Während man vor 10 Jahren bei diesen Arbeiten noch sagte: 'Das ist eher ein Prototyp, wir sollten die Ergebnisse nicht als absolut betrachten', sind unsere Genauigkeitsraten heute hoch."

Hamdi Dibeklioğlu wies darauf hin, dass man im Bereich des menschlichen Verhaltens sehr vorsichtig sein müsse: "Denn wenn man dies als 100 Prozent korrekt einstuft und direkt in den Alltag integriert und bei Fehlern eine Verantwortung auf die Person abgewälzt wird, kann es zu ernsthaften Problemen kommen. Deshalb müssen ethische Genehmigungen bei der Verhaltensanalyse sehr genau geprüft werden. Unser Ziel hierbei ist, dass die künstliche Intelligenz uns unterstützt. Es ist nicht so, dass wir alle Entscheidungen der künstlichen Intelligenz überlassen und uns selbst zurückziehen."

ERKENNT AUCH DEN SCHMERZGRAD

Dibeklioğlu merkte an, dass sie mit einem ähnlichen System auch den "Schmerzgrad" bestimmen, was für die Dosierung von Medikamenten von Bedeutung sei.

Er drückte die Erwartung aus, dass diese Bestimmung insbesondere bei Behandlungen von Kindern und Säuglingen nützlich sein werde: "Bei Kindern und Säuglingen hat man keine Möglichkeit, nach dem Schmerzgrad zu fragen. In solchen Fällen können wir den Schmerzgrad ebenfalls anhand von Gesichtsausdrücken und Verhalten ableiten."

Nachrichtenquelle: AA