Erdbeben eine Woche im Voraus vorhersagen
Forscher der University of Texas behaupten, einen Algorithmus auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt zu haben, der Erdbeben eine Woche vor ihrem Eintreten mit einer Genauigkeit von 70 Prozent vorhersagen kann.
Die Forschungsergebnisse wurden in der wissenschaftlichen Fachzeitschrift Bulletin of the Seismological Society of America veröffentlicht.
Es wurde mitgeteilt, dass die Forscher, die den Algorithmus entwickelten, diesen sieben Monate lang in China getestet haben.
Es wurde angegeben, dass der KI-Algorithmus bei seinen wöchentlichen Vorhersagen den Ort und die Stärke von 14 Erdbeben in einer Entfernung von bis zu 320 Kilometern korrekt prognostiziert hat.
Der Algorithmus konnte jedoch ein Erdbeben nicht vorhersagen und gab zudem acht Fehlalarme aus.
"KÖNNTE EIN WENDEPUNKT SEIN"
Es wurde erklärt, dass der auf dem Prinzip des maschinellen Lernens basierende Algorithmus mit statistischen Daten gefüttert wurde, die auf dem Wissen der Forscher über die Erdbebenkunde beruhen, und anschließend den Befehl erhielt, sich anhand von seismischen Aufzeichnungen der letzten fünf Jahre selbst zu trainieren.
Obwohl der neue Ansatz noch nicht an anderen Standorten getestet wurde, wird darauf hingewiesen, dass die Forschung einen Wendepunkt für KI-basierte Erdbebenvorhersagemodelle darstellen könnte.
Sergey Fomel vom Forschungsteam sagte: "Erdbeben vorherzusagen ist ein großes Ziel. Wir sind noch nicht nah dran, Vorhersagen für jeden beliebigen Ort der Welt zu treffen. Aber die Ergebnisse, die wir erzielt haben, zeigen, dass ein Problem, das wir als unmöglich angesehen haben, prinzipiell lösbar ist."
Alexandros Savvaidis, Direktor des Texas Seismological Network Program (TexNet) und einer der an der Forschung beteiligten Experten, äußerte sich wie folgt:
Selbst 70 Prozent sind ein sehr großes Ergebnis. Es kann den Verlust von Menschenleben und wirtschaftliche Schäden reduzieren. Es birgt das Potenzial, einen großen Fortschritt bei der weltweiten Erdbebenvorsorge zu bieten.
Das Forschungsteam möchte im nächsten Schritt den Algorithmus landesweit testen, indem es die Daten von TexNet nutzt, das die seismischen Aktivitäten in Texas mit mehr als 300 Beobachtungsstationen aufzeichnet.
Die Forscher streben an, den Algorithmus durch die Integration physikbasierter Modelle, die nicht auf geografische Regionen beschränkt sind, so weiterzuentwickeln, dass er weltweit Erdbebenvorhersagen treffen kann.
Nachrichtenquelle: Independent Türkçe
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