Rund 162.000 Virusarten durch künstliche Intelligenz entdeckt: Ein Durchbruch in der Medizin

Laut einer Mitteilung auf der Website der Universität Sydney haben Forscher der Universität Sydney, der Nationalen Stiftung für Naturwissenschaften Chinas sowie weiterer Institute mithilfe von künstlicher Intelligenz 161.979 neue Virusarten entdeckt, deren genetisches Material aus RNA (Ribonukleinsäure) besteht.

In der Studie, in der Wissenschaftler einen Deep-Learning-Algorithmus auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelten, wurde ein Algorithmus namens LucaProt erstellt, um genetische Sequenzdaten wie Virusgenome mit einer Länge von bis zu 47.250 Nukleotiden zu berechnen und so Viren zu identifizieren.

Die Forscher gaben an, dass die Informationen über die meisten der entdeckten Viren bereits in bestehenden Datenbanken vorhanden waren, diese Daten jedoch durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz organisiert und kategorisiert wurden.

Edwards Holmes, einer der Autoren der Studie, beschrieb die Arbeit als „ein Fenster zu einem verborgenen Teil des Lebens auf der Erde“ und betonte, dass dies die größte Anzahl an neuen Virusarten sei, die jemals in einer einzigen Studie entdeckt wurden.

Holmes erklärte, dass es noch Millionen weitere Virusarten zu entdecken gebe, und merkte an, dass dieselbe Anwendung auch zur Entdeckung von Bakterien und Parasiten genutzt werden könne.

Mang Shi, ein weiterer Autor der Studie, berichtete, dass vor dem Einsatz künstlicher Intelligenz bioinformatische Pipelines verwendet wurden, was jedoch die Vielfalt der Entdeckungen einschränkte.

Mang stellte fest, dass das entwickelte KI-Modell eine wesentlich tiefere Untersuchung der viralen Vielfalt ermögliche, und äußerte die Absicht, dieses Modell für verschiedene Anwendungen einzusetzen.

Die Studie wurde in der Fachzeitschrift „Cell“ veröffentlicht.

Nachrichtenquelle: 12punto