Yandex stellt YandexART 1.3 vor

Yandex hat YandexART 1.3 angekündigt, eine verbesserte Version seines neuronalen Netzwerks, das von Nutzern eingegebene Textbeschreibungen in gebrauchsfertige Bilder und Animationen umwandelt.

Laut der Unternehmensmitteilung ist YandexART 1.3 mit einer verbesserten Technologie zur Bilderzeugung mittels latenter Diffusion ausgestattet. Zudem wurde der für das Training des Modells verwendete Bilddatensatz um das 2,5-Fache vergrößert. Diese Verbesserungen ermöglichen es YandexART, Textbefehle besser zu verstehen und realistischere Bilder in verschiedenen Formaten zu erstellen.

Die neue Version von YandexART ist weltweit, einschließlich der Türkei, in der Anwendung "Shedevrum" verfügbar.

Die Technik der latenten Diffusion erfordert weniger Rechenressourcen und erleichtert die Erstellung hochwertiger Grafiken. Der Prozess beginnt mit der Entwicklung einer Zwischenbilddarstellung, dem sogenannten latenten Code. Dieser enthält eine kompakte Beschreibung, die grundlegende Informationen über das Bild in komprimierter Form umfasst.

Das neuronale Netzwerk wandelt diesen Code anschließend in einem einzigen Schritt in ein hochauflösendes Bild um. Dies gilt als effizienter als die mehrstufige Verfeinerung der schrittweisen Diffusion.

WAS SIND DIE NEUEN FUNKTIONEN?

Das Unternehmen hat dem Trainingsdatensatz detaillierte Bildbeschreibungen hinzugefügt, die als synthetische Texte bekannt sind und vom neuronalen Netzwerk selbst erstellt wurden, um sicherzustellen, dass das Modell die Benutzeranfragen besser versteht. Der Datensatz wurde auf über 850 Millionen Bild-Text-Paare erweitert.

Darüber hinaus wurden zwei Text-Encoder in das Modell integriert, damit YandexART mehr Details aus den Benutzeranfragen berücksichtigen kann. Diese Encoder ermöglichen es YandexART, Textbefehle präzise zu interpretieren und in maschinenlesbare Daten umzuwandeln.

Das aktualisierte YandexART ermöglicht es Nutzern, Bilder in verschiedenen Formaten zu erstellen, darunter 16:9, 4:3 oder 3:4, wodurch diese Bilder für Zeitschriften-Cover, Fernseher und weitere Medien nutzbar werden.

Interne Bewertungen zeigen, dass YandexART 1.3 in 57 Prozent der Versuche besser abschnitt als Midjourney V5.2 und in 63 Prozent der Fälle besser als YandexART 1.2.

Nachrichtenquelle: AA