Ein von südkoreanischen Forschern entwickeltes Modell der künstlichen Intelligenz hat das Alter von Personen durch die Analyse von Netzhautbildern des hinteren Augenabschnitts mit einer durchschnittlichen Fehlerspanne von etwa 2,5 Jahren geschätzt. Die Studie verdeutlicht, dass Daten zur Augengesundheit nicht nur für Sehstörungen, sondern auch wichtige Hinweise auf Alterungsprozesse und bestimmte Krankheitsindikatoren liefern können.
Die von Wissenschaftlern der Seoul National University und des Seoul National University Hospital durchgeführte Untersuchung wurde in der Fachzeitschrift GeroScience veröffentlicht. Für die Entwicklung des KI-Modells wurden 29.530 Netzhautbilder von 7.535 Personen verwendet.
Das Modell wurde anschließend an unabhängigen Gruppen getestet. Den Ergebnissen zufolge konnte die künstliche Intelligenz das tatsächliche Alter der Personen mit einer Fehlerspanne schätzen, die im Durchschnitt zwischen 2,53 und 2,66 Jahren lag.
NETZHAUTALTER MIT GESUNDHEITSDATEN VERGLICHEN
Die Forscher konzentrierten sich nicht nur auf die Altersschätzung, sondern auch auf die Differenz zwischen dem vom Modell berechneten „Netzhautalter“ und dem tatsächlichen Alter der Person. In der wissenschaftlichen Studie wurde diese Differenz als „retinal age gap“, also Netzhaut-Alterslücke, definiert.
Die Ergebnisse zeigten, dass das Netzhautalter bei bestimmten Gesundheitszuständen höher erscheinen kann als das tatsächliche Alter. Bei Personen mit einer Diabetes-Diagnose wurde die Netzhaut im Durchschnitt um 2,52 Jahre älter geschätzt als bei gesunden Personen gleichen Alters. Bei aktiven Rauchern war die Netzhaut-Alterslücke um etwa ein halbes Jahr höher, bei ehemaligen Rauchern lag sie um 0,46 Jahre höher.
Auch in Bezug auf Augenkrankheiten wurde ein ähnlicher Zusammenhang festgestellt. Bei Augen mit Katarakt fiel das geschätzte Netzhautalter im Durchschnitt um 1,86 Jahre höher aus. Bei Personen mit altersbedingter Makuladegeneration wurde die Differenz auf etwa 0,60 Jahre berechnet. Im Gegensatz dazu wurde kein signifikanter Zusammenhang zwischen Bluthochdruck sowie hohem Cholesterinspiegel und der Netzhaut-Alterslücke gefunden.
Da die Netzhaut einer der wenigen Bereiche ist, in denen Blutgefäße und Nervengewebe direkt betrachtet werden können, wird sie in den letzten Jahren verstärkt in der Forschung zum allgemeinen Gesundheitszustand untersucht. Experten sind der Ansicht, dass Netzhautbilder auch Hinweise auf Herz-Kreislauf-Erkrankungen und neurologische Beschwerden liefern könnten.
Die Forscher betonen jedoch, dass die erzielten Ergebnisse nicht bedeuten, dass das Netzhautalter direkt als „biologischer Alterstest“ verwendet werden kann. Damit die Methode als klinisch zuverlässiger Indikator gelten kann, muss sie durch Langzeitstudien und Vergleiche mit anderen Alterungsmaßstäben validiert werden.
Den Autoren der Studie zufolge scheint die Methode derzeit eher dazu geeignet zu sein, Alterungs- und Gesundheitsunterschiede in großen Bevölkerungsgruppen zu untersuchen, als individuelle Gesundheitsrisiken einzelner Personen zu bestimmen.
Nachrichtenquelle: 12punto
