Das von Microsoft entwickelte KI-gestützte medizinische Diagnosesystem MAI-DxO hat in einer Bewertung anhand vergangener medizinischer Fälle eine höhere Genauigkeit erzielt als die ursprünglichen Diagnosen der behandelnden Ärzte.
Nach Angaben des Unternehmens wurden für die Studie 304 „komplexe Fälle“, die zuvor im Fachmagazin The New England Journal of Medicine veröffentlicht worden waren, von KI-Agenten analysiert. Die Leistung von MAI-DxO wurde dabei mit den Diagnoseergebnissen von Ärzten bei vergleichbaren historischen Fällen verglichen.
Den Ergebnissen zufolge erreichte das System eine etwa 2,3-mal höhere Diagnosegenauigkeit im Vergleich zu Ärzten, die bei der Fallbewertung auf offene Quellen wie Fachbücher und das Internet zurückgriffen. Im Vergleich zu Ärzten, die versuchten, ohne externe Hilfsmittel eine Diagnose zu stellen, stieg der Leistungsunterschied sogar auf das etwa 3,7-Fache.
Die Details der Untersuchung wurden im Fachmagazin Science veröffentlicht. Es wurde jedoch betont, dass die Studie nicht auf einer klinischen Anwendung in Echtzeit basiert, sondern auf der Bewertung vergangener medizinischer Fälle in einer Simulationsumgebung; echte Ärzte waren nicht direkt am Vergleichsprozess beteiligt.
Daher weisen die Ergebnisse zwar auf das Potenzial künstlicher Intelligenz in der medizinischen Diagnostik hin, es wird jedoch darauf hingewiesen, dass die Auswirkungen der Systeme auf den klinischen Einsatz durch umfassendere Studien unter realen Patientenbedingungen weiter evaluiert werden müssen.
Nachrichtenquelle: 12punto
