Das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz in der Brustkrebsdiagnose

Im Senologie-Zentrum des Medical Point Krankenhauses der Wirtschaftsuniversität Izmir (İEÜ) werden mit einem speziellen Mammographiegerät dreidimensionale Bildgebungen sowie kontrastmittelgestützte Mammographien durchgeführt. Die dabei gewonnenen Aufnahmen werden mittels Künstlicher Intelligenz gescannt, die dem Radiologen als „zweites Paar Augen“ dient und so eine schnelle und zuverlässige Diagnose von Brustkrebs ermöglicht.

Bei Brustkrebs rettet eine frühzeitige Diagnose Leben. Für diese Früherkennung gewinnen Technologie und Software zunehmend an Bedeutung. Das Senologie-Zentrum des Medical Point Krankenhauses der Wirtschaftsuniversität Izmir (İEÜ) hat es sich zum Ziel gesetzt, durch den Einsatz von Technologie und Künstlicher Intelligenz schnelle und verlässliche Ergebnisse zu erzielen. Während mit dem im Zentrum verwendeten Mammographiegerät dreidimensionale Bildgebungen und kontrastmittelgestützte Mammographien durchgeführt werden, erfolgen bei verdächtigen Läsionen – sowohl in kontrastmittelfreien als auch in kontrastmittelgestützten Mammographien – stereotaktische Biopsien sowie Vakuumbiopsien.

Die mit dem Gerät erstellten Aufnahmen werden von einer Software mit einer Sensitivität von 92 bis 94 Prozent analysiert. Dank der KI-Technologie werden die vorliegenden Bilder mit Millionen von gutartigen und bösartigen Läsionsbildern in der Datenbank abgeglichen. Die Künstliche Intelligenz unterstützt den Radiologen als zweites Paar Augen dabei, schnelle und zuverlässige Ergebnisse bei der Brustkrebsdiagnose zu erzielen.

Der Radiologe und Dozent Dr. Erkan Şahin erklärte: „In unserem Senologie-Zentrum verwenden wir ein Mammographiegerät, das dreidimensionale Tomosynthese-Aufnahmen erstellen kann. Die dreidimensionale Bildgebung liefert uns insbesondere bei Patientinnen mit dichtem Brustgewebe mehr Informationen und erstellt quasi tomographische Aufnahmen bei geringer Strahlendosis. Das Gerät kann zudem kontrastmittelgestützte Mammographien durchführen. Dieses Verfahren ist eine ernstzunehmende Alternative für Patientinnen, die aufgrund von Platzangst oder anderen Gründen nicht in ein MRT-Gerät für eine Brust-MRT können. Mit diesem Gerät, bei dem wir in Izmir eine Vorreiterrolle einnehmen, können wir zudem verdächtige Läsionen, die wir sowohl in kontrastmittelfreien als auch in kontrastmittelgestützten Mammographien feststellen, mittels stereotaktischer oder Vakuumbiopsie-Methoden biopsieren, ohne die Patientin zu schädigen.“

Dr. Erkan Şahin betonte, dass einer der größten Kritikpunkte bei der Brustbildgebung die Schmerzen während der Mammographie seien: „Das Schmerzproblem entsteht durch die Kompression während der Mammographie. Wir verfügen über einen Mechanismus bei diesem Gerät, der es der Patientin ermöglicht, die Kompression selbst zu steuern. Die Patientin komprimiert die Brust selbst, wodurch die Schmerzen deutlich geringer ausfallen“, sagte er.

Şahin wies darauf hin, dass sie nach der routinemäßigen Bildgewinnung eine lizenzierte, FDA- und CE-zertifizierte Software verwenden, und fügte hinzu:

„Diese Software hat eine Sensitivität von 92 bis 94 Prozent. Das KI-System erkennt jede Brust und bietet dem Radiologen eine zweite Perspektive. Die Künstliche Intelligenz speichert Millionen von Bildern gutartiger und bösartiger Läsionen, die durch Gewebeuntersuchungen bestätigt wurden. Sie vergleicht diese mit dem vorliegenden Mammographieergebnis und liefert in sehr kurzer Zeit ein Resultat. KI-Software ist besonders wichtig, um Läsionen zu finden, die im Brustgewebe verborgen sind, und weist eine Sensitivität von über 90 Prozent auf.“

Nachrichtenquelle: İHA

Verwandte Nachrichten

Samsungs generatives KI-Modell Gauss vorgestellt

KI-Unternehmen OpenAI kündigt „GPT-4 Turbo“ an

Großbritannien verteilt kostenlose Medikamente gegen Brustkrebs