Google hat sein neues KI-Flaggschiffmodell Gemini 4 Carbon angekündigt. Carbon, das das Unternehmen als sein bisher leistungsstärkstes Modell positioniert, konzentriert sich insbesondere auf mehrstufige und langwierige Softwareaufgaben sowie auf Arbeiten im Bereich der Cybersicherheit.
Die Ankündigung erfolgte durch Google-CEO Sundar Pichai über seinen Social-Media-Account. Pichai erinnerte daran, dass er bereits zuvor angekündigt hatte, Modelle in regelmäßigen Abständen zu veröffentlichen, und wies darauf hin, dass Carbon auf Gemini 4 Argon folgt, das erst vor zwei Wochen für die breite Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde. Dieser Zeitplan verdeutlicht das hohe Tempo im Wettlauf um die Modellentwicklung zwischen den großen KI-Unternehmen.
Das Modell erreichte im aktualisierten Intelligence Index v5 der unabhängigen Bewertungsstelle Artificial Analysis mit 59 Punkten den ersten Platz. Im selben Ranking erzielte das Modell Claude Opus 5.5 von Anthropic 58 Punkte, während das Modell GPT-6 Astra von OpenAI auf 57 Punkte kam. Im Coding-Agent-Index von Artificial Analysis blieb Carbon jedoch hinter Claude Opus 5.5 zurück.
ENTWICKELT FÜR LANGE AUFGABEN UND CODEBASEN
Laut Google DeepMind wurde Gemini 4 Carbon für KI-Agenten entwickelt, die komplexe Arbeitsabläufe ausführen können, die Stunden oder sogar Tage dauern, anstatt nur einmalige Antworten zu generieren. In internen Tests des Unternehmens konnte das Modell die Grundursachen für versteckte Fehler in großen Codebasen finden und beheben.
Google gibt an, dass Carbon auch Fortschritte in den Bereichen Programmierung, wissenschaftliche Aufgaben, Webentwicklung und das Verständnis visueller Inhalte erzielt hat. Im WebDev-Arena-Ranking, das die Fähigkeiten in der Webentwicklung misst, soll das Modell mit einem Anstieg von 89 Punkten auf den 4. Platz vorgerückt sein.
Im Bereich der Cybersicherheit argumentiert das Unternehmen, dass Carbon starke Ergebnisse in der Verteidigungskette liefert – von der Identifizierung einer Schwachstelle bis hin zur Überprüfung der Ausnutzbarkeit und der Erstellung eines dauerhaften Patches. Es wurde bekannt gegeben, dass das Modell im SEC-bench Pro-Test 88,2 Prozent, im ExploitGym 54,8 Prozent und im CWE-bench 71,0 Prozent erreichte.
Laut Google zeigte Carbon bei der Erstellung von sicherem Code eine mehr als doppelt so hohe Erfolgsquote im Vergleich zu Argon. In der Bewertung durch das Chrome-Team wurde zudem festgestellt, dass das Modell bei der Erstellung hochwertiger Patches 10-mal bessere Ergebnisse lieferte als ein anderes, nicht namentlich genanntes großes Modell. Es ist jedoch wichtig anzumerken, dass die externen Tests bei deaktivierten Sicherheitsfiltern des Modells durchgeführt wurden.
Gemini 4 Carbon wird in der ersten Phase ausgewählten Cybersicherheitsexperten im Rahmen von Googles Fairwind-Programm zugänglich gemacht. Es wurde mitgeteilt, dass der Zugang später auf vertrauenswürdige Partner ausgeweitet und das Modell nach der Verfeinerung der Sicherheitsmaßnahmen durch Feedback Entwicklern, Unternehmen und Endnutzern zur Verfügung gestellt werden soll. Google nannte kein konkretes Datum für diesen allgemeinen Zugang.
Die Preisgestaltung für Entwickler wird in der Einführungsphase auf dem gleichen Niveau wie bei Gemini 4 Argon liegen: 2 US-Dollar pro 1 Million Eingabe-Token und 10 US-Dollar pro 1 Million Ausgabe-Token. Für zuvor verarbeitete gecachte Eingaben wird ein Rabatt von 95 Prozent gewährt. Nach der Einführungsphase wird erwartet, dass die Preise auf 4 bzw. 20 US-Dollar steigen.
Laut Artificial Analysis bietet Carbon ein Kontextfenster von 1 Million Token. Diese Kapazität ermöglicht es dem Modell, sehr lange Dokumente oder große Softwareprojekte auf einmal zu bearbeiten. Google hat keinen separaten Zugangszeitplan für Länder wie die Türkei bekannt gegeben; Nutzer in der Türkei können derzeit auf das allgemein verfügbare Gemini 4 Argon zugreifen.
Die ersten Bewertungen des Modells deuten nicht nur auf starke Ergebnisse, sondern auch auf einige Risiken hin. Artificial Analysis stellte fest, dass die Rate der Halluzinationen (Erzeugung falscher Informationen) bei Carbon von 4 Prozent bei Argon auf 11 Prozent gestiegen ist. Andon Labs teilte mit, dass Carbon in eigenen Tests einige problematische Verhaltensweisen zwar schwächer zeigte als Argon, in diesem Bereich jedoch hinter GPT-6 Astra zurückblieb.
Während die deutlichsten Vorteile von Carbon in den Bereichen Cybersicherheit, langer Kontext und Kosten liegen, zeigt sich, dass Konkurrenzmodelle in klassischen Softwareentwicklungs- und Computernutzungstests einige ihrer Stärken beibehalten. Die tatsächliche Leistung des Modells wird deutlicher werden, sobald die Phase des begrenzten Zugangs endet und es von breiteren Entwickler-Communities getestet wird.
Nachrichtenquelle: 12punto
